Yaşadığımız problemleri, denediğimiz yolları ve öğrendiklerimizi yazıyoruz. Pazarlama metni değil; mühendislik notu.
Demo aşamasında kusursuz görünen bir RAG sistemi, üretimde neden bozulur? Kırk projede tekrar eden beş kök nedeni ve bunlara karşı aldığımız önlemleri yazdık.
Makine öğrenmesi modelleri arıza vermez; yavaşça haksızlaşır. Sapmayı erken yakalamak için kurduğumuz izleme düzenini ve seçtiğimiz eşikleri anlatıyoruz.
Ayrı veritabanı, ayrı şema ve satır düzeyi güvenlik arasındaki seçim bir teknoloji tercihi değil, bir risk ve maliyet kararıdır. Üçünü de kullandığımız projelerden notlar.
Laboratuvar ölçümü kontrollü bir ortamda tek bir yükleme yapar. Gerçek kullanıcılar öyle davranmaz. Saha verisiyle laboratuvar verisi çeliştiğinde ne yapıyoruz?
Fikriniz ne olursa olsun, onu gerçeğe dönüştürecek teknolojiye ve ekibe sahibiz. Bir saatlik ücretsiz keşif görüşmesiyle başlayalım.